“网络安全解决方案和金融服务中的信任是现代社会的基石。一个具有韧性的经济体和金融体系，在任何情况下都至关重要。”——董事会成员 Tuomas Välimäki 在 2025 年 11 月 5 日举办的“人工智能对经济、金融及监管的影响”研讨会开幕词中表示。

各位女士、先生，大家上午好：

无论您是在赫尔辛基现场，还是通过线上参与，我都非常高兴欢迎大家出席本次研讨会。这是我们第二次以“人工智能对经济、金融及监管的影响”为主题举办此类活动。

本次研讨会由芬兰银行与芬兰金融监管局（FIN-FSA）联合举办，是我们共同推进“数据经济”倡议的一部分，同时也支持芬兰银行战略重点之一——“数据与人工智能在经济与工作场所的应用”。

今年，我们将特别关注人工智能在金融领域及监管工作中的实际应用。我们力求避免浮夸宣传，而是通过切实案例展示人工智能所带来的实际价值，以及其潜在贡献。届时，您将听到来自芬兰及欧洲各地同仁的实践经验分享。

芬兰银行的实践经验

在开场发言中，我想分享一些芬兰银行近年来在人工智能应用方面的案例。

其中一个例子是我们的机器学习“机器人经济学家”，它在芬兰银行已经工作了数年。

这位机器人能够利用最新数据进行芬兰 GDP 增长的即时预测（nowcasting），并能独立在社交媒体上发布预测结果。例如，2020 年时，它就曾近百次发布预测。

作为雇主代表，我很高兴有一位永不要求休息或加薪的经济学家。但同时，在评估拥有这位机器人经济学家的实际价值时，我也必须考虑编码和更新所花费的时间，以及频繁发布预测是否真正让我们受益。

人工智能对经济的影响

接下来，我谈谈题目中的第一部分——人工智能对经济的影响。

芬兰银行近期发布了一份关于人工智能对经济增长与就业潜在影响的评估报告。

人工智能正在推动芬兰劳动力市场的新型结构性变革。得益于新技术，尤其是大型语言模型与生成式 AI，许多此前无法自动化的工作和任务如今得以自动化，包括服务业和专业岗位。

同时，技术进步也带来了新技能的需求。企业和机构必须投资新工具和系统，真正转变工作方式，并培养员工的能力。

这种转型不可避免地带来成本，但这是实现人工智能长期潜力——提高生产率和经济增长——的唯一途径。

从更宏观的角度看，欧洲必须跟上人工智能的发展步伐，避免过度依赖其他地区。我们需要在欧洲内部推动投资、教育和创新。欧盟委员会已经推出了多项相关支持计划。此外，欧洲是一个人才密集且高学历人口众多的富裕大陆，具备充分条件来充分利用人工智能的优势。关键是确保我们明智地、本地化地使用这些资源。稳定与竞争力强的欧洲是我们的目标。稍后，欧洲委员会将就此分享更多观点。

人工智能对金融部门的影响

接下来谈谈题目中的第二部分——人工智能对金融部门的影响。

中央银行是机器学习的早期采用者。如国际清算银行（BIS）去年发表的报告所示，典型应用场景包括货币政策或金融稳定的预测建模，例如 GDP 即时预测和危机预测。

芬兰银行也在这方面有相关研究，例如利用贝叶斯 VAR 模型进行 GDP 即时预测，以及用神经网络预测系统性金融危机。

今天，我们将听到金融稳定委员会（FSB）关于人工智能与金融稳定的报告，以及英格兰银行的人工智能应用实践。此外，还有来自学术界和银行业的多场分享，以及欧盟委员会的观点。

同时，芬兰金融监管局将总结其近期关于金融部门人工智能应用的调查结果。

更广泛地看，人工智能能够提升运营效率、改善服务，并为数据利用与风险管理开辟新机会。但我们也必须理解 AI 模型的工作机制，并识别其“幻觉”行为。

与人类不同，人工智能在出现幻觉时往往表现出高度自信，这既令人印象深刻，也潜藏风险。当然，你可能会觉得有些人类也会自信且危险地出现“幻觉”——从新闻中看，似乎也确实如此。

网络安全风险以及对第三方服务提供商的依赖也是重要关注点。了解系统性重要银行并不够，我们还必须识别支撑银行服务的关键服务提供商，包括 AI 模型提供商。

同时，我们必须理解金融服务需求的变化。距离一个客户不再自行做消费或投资决策，而完全依赖个人 AI 代理自主管理财务的世界，还有多远？

量子技术与人工智能

发展速度迅速，而人工智能并非终点。

芬兰银行近期对金融部门进行了关于量子技术前景、收益及风险的调查。

人工智能与量子计算及其他新兴技术结合后，将可能带来一场深远的变革。一旦这些技术成熟，其综合影响将不可小觑。

金融部门正在密切关注量子技术发展，但由于技术仍处于早期阶段，实际测试或试点的机构较少。调查显示，量子技术在风险管理、信息安全及投资活动方面尤其被看好。

然而，数据保护仍是重要考量。四分之五的受访者认为“现在收集、以后解密”攻击具有现实风险。

随着量子计算的发展，它可能彻底改变现有 IT 解决方案。因此，所有金融机构应密切跟踪进展，并评估量子计算对自身业务的潜在影响及准备措施。

网络安全解决方案与金融服务信任是现代社会的基础。一个韧性强的经济和金融体系，在任何情况下都至关重要。

人工智能对金融监管的影响

最后，谈几句人工智能在金融监管中的应用。

人工智能在公共机构的工作中越来越普遍，届时我们将听到来自欧洲各地的实践案例。

关键是取得信任与创新之间的平衡。我们所从事的工作本质上是建立信任，因此试点和实验不能削弱公众对我们工作的信心。但同时，我们也在“做中学”，有时从错误中学习的效果最好。正如某位智者所言：“人工智能仍远远落后于天然的愚蠢”——尽管它正通过一次次试点迎头赶上。

并非所有想法都能成为成功案例，但如果尝试失败，也不应气馁。如果我们从不尝试，人工智能之旅一开始就已经失败。

作为芬兰银行与 FIN-FSA 共同推进的“数据经济”倡议的一部分，分析卓越中心（ACE, Analytics Center of Excellence）在培养数据科学文化方面发挥着核心作用。ACE 与合作伙伴共同搭建了云原生数据科学平台，使微观数据的高级分析成为可能。

我们的云转型努力已经初见成效：首个重大项目——新的细粒度个人信用登记与基于云的分析平台——已获得中央银行奖项。

另一个例子是我们新启动的创新加速器。今年早些时候，我们开展了一场面向机构内部的新创意竞赛，最终评选出三个人工智能应用案例，并通过内部黑客松和研讨会进一步发展。

我们也积极参与外部合作，例如作为 AI Finland 全国 AI 网络成员，以及参与下周的 Junction 黑客松，让年轻专家利用最新 AI 工具解决挑战。我们将在黑客松中探讨金融监管和政策简化的问题——是的，我知道，简化金融监管听起来几乎和解决 AI 对齐问题一样雄心勃勃！

本次研讨会不仅是了解最新发展动态的宝贵机会，也为交流想法、学习实践经验提供平台。

明天，我们将全天专注于实际案例分享，包括来自监管机构和中央银行的七个案例，展示人工智能的实际应用。

感谢大家的参与，也提前向所有发言嘉宾表示诚挚的感谢。

祝愿在赫尔辛基现场和线上参与的各位，研讨会收获丰富且充满启发。